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「一篇论文投多个期刊,每个期刊对图表格式要求不一,同一组数据要用多种工具分别绘图。」

不光是你,哈佛大学天文研究所的博士后,也不堪忍受论文重复绘图之苦。

他的解决办法是:亲自开发一个Matplotlib的补充包,增添scatter、notebook等其他软件常用的绘图工具,还支持一键调用符合IEEE等不同期刊要求的图表格式。

现在,这个论文神器已经在Github开源,@爱可可老师 也在微博推荐,收获大量转发好评。

安装工具包

推荐使用Python3环境,并且要预装Matplotlib原始包。

安装这款补充包可以通过pip用一行代码完成:

pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git

你也可以选择手动安装工具包,把Github上的项目克隆到本地以后,直接将*.mplstyle的所有文件放到Matplotlib的风格(style)路径下。如果不清楚具体路径,使用以下代码:

import matplotlib  print(matplotlib.get_configdir())

编译器会返回Matplotlib的路径,你可能还需要手动建立一个stylelib文件夹。

使用教程

调用补充包的各种风格和格式十分简单,都可以通过一行代码直接实现。

「science」是这个补充包最基本的一种风格,基本满足一般科研论文的绘图要求,代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt  plt.style.use('science')

也可以在同一张图中使用多个不同的风格:

plt.style.use(['science','ieee'])

对于一些期刊,比如IEEE,图表的格式要求中提出要在基本格式上强调某些特定的参数(字体大小,图片宽度等),单独调用这些特殊格式要求使用如下代码:

with plt.style.context(['science', 'ieee']):  plt.figure()  plt.plot(x, y)  plt.show()

调用指令就这么简单。

「ieee」风格:IEEE期刊对图表的尺寸、文字大小都有要求,同时还要求在黑白印刷时也能清晰呈现,

补充包中的风格也可以和Matplotlib中的已有风格一起调用,例如「dark_background」+「science」+「 high-vis」:

此外,扩展包还提供多种绘图色彩搭配方案。

补充包默认使用Latex字体渲染,如果电脑中没有Latex,可以改用无Latex渲染模式:

plt.style.use(['science','no-latex'])

这个项目还在持续更新中,作者会不断添加不同的期刊格式,如果需要检查更新最新版本,通过这行代码实现:

pip install SciencePlots

作为科研党的你看到这款论文神器有没有心动呢?

如果它真的对你写论文有帮助,那么赶紧用起来吧。


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